2019年05期 40卷
   
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启发式多目标优化算法在能源和电力系统中的典型应用综述[1-11]
朱晓东1，王颖1，杨之乐2，郭媛君2
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doi:10.13705/j.issn.1671-6833.2019.05.010
深度学习在电力负荷预测中的应用综述[12-21]
朱俊丞1，杨之乐2，郭媛君2，于坤杰3，张建康4，穆晓敏4
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doi:10.13705/j.issn.1671-6833.2019.05.005
人工智能在电力系统中的应用综述
[22-30]
马民1,秦佳2,杨东升2,周博文2,庞永恒2,汉焕英2
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doi:10.13705/j.issn.1671-6833.2019.05.012
蓄电池储能运行控制对有源配电网影响研究[31-37]
李雪,宋彦龙
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doi:10.13705/j.issn.1671-6833.2019.05.015
基于GRU网络的配电网故障数量等级预测方法[38-43]
高金峰1,庞昊1,杜耀恒2
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doi:10.13705/j.issn.1671-6833.2019.05.007
基于 Bi-RNN的风电机组主轴承温度预警方法研究[44-50]
尹 诗1,2,侯国莲1,于晓东1,李 宁1,王其乐2,弓林1
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doi:10.13705/j.issn.1671-6833.2019.05.008
基于灰狼优化算法的多源互联电力系统负荷频率控制[51-57]
侯国莲,郭雅迪,弓林娟
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doi:10.13705/j.issn.1671-6833.2019.05.013
基于IGA 的配电系统运行损耗与可靠性优化[58-63]
樊一娜1,梁伟2,黄渝清1,赵东初1,陈圣博1,李明3
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doi:10.13705/j.issn.1671-6833.2019.05.009
分布式储能参与电压暂降补偿的优化配置与控制策略[64-71]
马兴1,李俊杰1,黎 博2,谢 巍2,高盟凯2,陈民铀2
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doi:10.13705/j.issn.1671-6833.2019.05.004
基于风电可调节不确定代价的风光柴储联合优化调度[72-78]
薛金花1王德顺1,郁正纲2,李红2,朱信舜3,窦春霞4
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doi:10.13705/j.issn.1671-6833.2019.05.006
基于多分辨率卷积神经网络的火焰检测[79-83]
黄文锋1，徐珊珊2,孙燚2,周兵2
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doi:10.13705/j.issn.1671-6833.2019.05.022
基于 BP-RBF神经网络的组合模型预测港口物流需求研究[84-90]
蔡婉贞1,黄 翰2
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doi:10.13705/j.issn.1671-6833.2019.02.025
一种前景提取的行人模式识别检测算法[91-96]
杨忠明1,李子龙2,胡音文2,黄翰2,蔡昭权3
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doi:10.13705/j.issn.1671-6833.2019.02.017
2019年第5期汇总[97]
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