专题简介
多目标优化算法一般指使多个目标在给定区域同时尽可能最佳,且多目标优化的解通常是一组均衡解,目前,多目标优化算法已经成为智能计算领域的研究热点之一,并已经在算法改进策略、收敛性分析和实际应用方面取得了很多创新成果,在很多领域已经广泛应用,在一定程度上解决了诸多基于工程需求的复杂优化问题。
通过《郑州大学学报 ( 工学版 ) 》“多目标优化算法及应用”专题的讨论,将有益于多目标优化算法的研究,促进多目标优化算法在实际问题求解中的应用。
本专题的目的在于提供多目标优化算法的最新研究进展,并为多目标优化算法研究提供新的思路和未来展望。欢迎关于多目标优化算法理论研究、算法分析、算法应用等创新性工作投稿至本专题。
投稿范围
本专题征稿主题包括但不限于以下内容:
>>用于解决连续或组合优化的多目标优化算法
>>大规模、多目标优化问题的高效进化算法
>>多模态多目标优化的进化算法
>>多模态多目标优化的耦合算法
>>机器学习方法解决多模态多目标优化问题
>>多目标调度问题
>>多目标优化算法的理论分析
专题简介
多目标优化算法一般指使多个目标在给定区域同时尽可能最佳,且多目标优化的解通常是一组均衡解,目前,多目标优化算法已经成为智能计算领域的研究热点之一,并已经在算法改进策略、收敛性分析和实际应用方面取得了很多创新成果,在很多领域已经广泛应用,在一定程度上解决了诸多基于工程需求的复杂优化问题。
通过《郑州大学学报 ( 工学版 ) 》“多目标优化算法及应用”专题的讨论,将有益于多目标优化算法的研究,促进多目标优化算法在实际问题求解中的应用。
本专题的目的在于提供多目标优化算法的最新研究进展,并为多目标优化算法研究提供新的思路和未来展望。欢迎关于多目标优化算法理论研究、算法分析、算法应用等创新性工作投稿至本专题。
投稿范围
本专题征稿主题包括但不限于以下内容:
>>用于解决连续或组合优化的多目标优化算法
>>大规模、多目标优化问题的高效进化算法
>>多模态多目标优化的进化算法
>>多模态多目标优化的耦合算法
>>机器学习方法解决多模态多目标优化问题
>>多目标调度问题
>>多目标优化算法的理论分析
投稿时间
投稿截止日期: 2020/7/15
录用/不录用通知: 2020/9/15
终稿投稿日期: 2020/10/15
预计在线出版日期: 2021/3/1
欢迎作者在提交论文的截止日期之前提交论文,所有稿件将于收到后尽快处理,方便文章及时发表。投稿网址
http://gxb.zzu.edu.cn
请在投稿系统标明专题投稿,将文章题目标注为“SI7:题目”。
客座主编
柯良军 西安交通大学 E-mail:keijxjtu@xjtu.edu.cn
崔志华 太原科技大学 E-mail:cuizhihua@tyust.edu.cn
王晖 南昌工程学院 E-mail: huiwang@whu.edu.cn
王改革 中国海洋大学 E-mail: wgg@ouc.edu.cn
颜雪松 中国地质大学 E-mail: yanxs@cug.edu.cn