2022年LSGO大规模全局优化算法及其应用专题征文通知
发布人:bianw 发布时间:9/30/2022 8:11:32 PM  浏览次数:1504次
【字体: 字体颜色
一、 专题简介
  大规模全局优化(Large Scale Global Optimization, LSGO)问题是指待优化问题的决策变量个数很多,通常有上千个,甚至更多。大规模电路系统的设计问题,飞行器机翼的形状优化问题,多层次神经网络的权值训练问题,社区网络分析与挖掘问题,大规模无线传感器网络覆盖优化问题,城市交通管理与调度问题,车辆路径问题,大规模供水网络优化问题等,均可以抽象成LSGO问题进行求解。然而, 随着决策变量维数的增加,搜索空间变得更加复杂,局部最优解的数量呈指数级增长,算法容易陷入局部最优,取得全局最优解的概率大大降低。搜索空间的属性也可能会随着决策变量规模的增加而产生变化 ,给优化求解带来困难。LSGO问题的目标函数通常需要耗费较大的计算代价来评估,较大的增加了优化算法的运行时间。另外,决策变量之间的耦合关系使得LSGO问题的求解难度大大增加。近年来,基于分治(divide-and-conquer)思想的合作型协同演化(Cooperative Co-evolution, CC)策略成为求解LSGO问题的主要手段之一,在一定程度上解决了传统优化方法的不足 。
  通过《郑州大学学报(工学版)》“大规模全局优化算法及其应用”专题的讨论,将有益于大规模全局优化算法的研究,促进大规模全局优化算法在实际问题求解中的应用。本专题的目的在于提供大规模全局优化算法的最新研究进展,并为大规模全局优化算法研究提供新的思路和未来展望。欢迎关于大规模全局优化算法理论研究、算法分析、算法应用等创新性工作投稿至本专题。

二、 投稿范围    
  本专题征稿主题包括但不限于以下内容:
1.在问题类型方面,具体有:
  (1)大规模多目标全局优化算法的设计;
  (2)大规模高维多目标全局优化算法的设计;
  (3)大规模动态多目标全局优化算法的设计;
2.在算法设计方面,具体有:
  (1)新的合作协同演化机制;
  (2)新的问题分解策略;
  (3)新的代理模型方法;
  (4)并行或分布式问题求解方法;
  (5)机器学习方法在提升算法性能上的应用;
  (6)演化算法与传统最优化方法的混合设计;
3.在算法应用方面,具体有:
  (1)大规模全局优化算法在车间调度中的应用;
  (2)大规模全局优化算法在路径优化中的应用;
  (3)大规模全局优化算法在深度神经网络设计中的应用;
   大规模优化问题的标准测试函数,请从郑州大学计算智能实验室主页下载,地址: http://www5.zzu.edu.cn/cilab/Benchmark.htm

三、投稿时间与方式
  投稿截止日期: 2022/11/30
  录用 / 不录用通知: 2022/12/31
  终稿投稿日期: 2023/1/31
  预计在线出版日期: 2023/5/31
  投稿方式:郑州大学学报(工学版)网站 http://gxb.zzu.edu.cn 进行在线投稿。
  联系地址:(450001) 郑州市高新区科学大道 100 号郑州大学学报(工学版)编辑部。
  联系电话: 0371-67781276/67781277 。
  欢迎作者在提交论文的截止日期之前提交论文,投稿时请在系统页面题名处标注“LSGO:题名”,上传论文文件时论文题名中不需要加“LSGO”,按要求提交。论文首页页脚处注明:基金项目(必须提供)以及第一作者姓名(出生年---)、籍贯、职称、学历、研究方向、email、电话。稿件将采用绿色通道,优先审稿,优先发表。

四、 客座主编
  史玉回 南方科技大学 shiyh@sustech.edu.cn
  方 伟 江南大学 fangwei@jiangnan.edu.cn
  于坤杰 郑州大学
yukunjie@zzu.edu.cn
  尚荣华 西安电子科技大学 rhshang@mail.xidian.edu.cn
  岳彩通 郑州大学 zzuyuecaitong@163.com

五、 史玉回教授简介
  现任职南方科技大学计算机科学与工程系讲席教授(Chair Professor),国际计算智能领域专家,粒子群优化算法创始人之一,也是头脑风暴优化算法创始人,美国电子电气工程师协会会士( IEEE Fellow )。现任International Journal of Swarm Intelligence Research 杂志主编和 IEEE Transactions on Evolutionary Computation 杂志副主编。史玉回教授毕业于东南大学并留校任教,先后在美国、韩国、澳大利亚等地从事研究工作,曾任美国电子资讯系统公司专家长达9年。是英文专著《群体智能》和《计算智能:从概念到实现》的作者之一。谷歌学术上六篇学术代表作超过3000次引用,总引用达72000多次 。
郑州大学学报(工学版)联系方式 :
  投稿网址: http://gxb.zzu.edu.cn
  联系电话:0371-67781276, 67781277
  敬请关注“郑州大学学报工学版”微信公众号: