[1]杨文强,张素君,郭昊.求解仓储作业优化问题的多物种协同进化算法[J].郑州大学学报(工学版),2020,41(06):33-39.
 [J].Journal of Zhengzhou University (Engineering Science),2020,41(06):33-39.
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求解仓储作业优化问题的多物种协同进化算法()
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《郑州大学学报(工学版)》[ISSN:1671-6833/CN:41-1339/T]

卷:
41
期数:
2020年06期
页码:
33-39
栏目:
出版日期:
2020-12-31

文章信息/Info

作者:
杨文强张素君郭昊
文献标志码:
A
摘要:
针对一类带过道仓储作业优化问题,为提高仓储作业效率,受生物进化论的启发,提出基于遗传、粒子群以及人工鱼群共同参与的多物种协同进化算法(Multispecies Co-evolution Algorithm, MSCA),即通过基于学习机制的多物种竞争共生捕食策略,使每个物种适应环境的能力都能得到增强;同时引入变异机制,使全部物种的种群多样性得到协同改善,从而在提高单个物种进化能力的同时,也提高了算法的全局寻优能力及求解效率,最后通过工业现场实例验证了算法的有效性.
更新日期/Last Update: 2021-02-10