[1]杨文强,张素君,郭昊.求解仓储作业优化问题的多物种协同进化算法[J].郑州大学学报(工学版),2020,41(06):33-39.
[J].Journal of Zhengzhou University (Engineering Science),2020,41(06):33-39.
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求解仓储作业优化问题的多物种协同进化算法(
)
《郑州大学学报(工学版)》[ISSN:1671-6833/CN:41-1339/T]
- 卷:
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41
- 期数:
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2020年06期
- 页码:
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33-39
- 栏目:
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- 出版日期:
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2020-12-31
文章信息/Info
- 作者:
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杨文强; 张素君; 郭昊
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- 文献标志码:
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A
- 摘要:
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针对一类带过道仓储作业优化问题，为提高仓储作业效率，受生物进化论的启发，提出基于遗传、粒子群以及人工鱼群共同参与的多物种协同进化算法（Multispecies Co-evolution Algorithm, MSCA），即通过基于学习机制的多物种竞争共生捕食策略，使每个物种适应环境的能力都能得到增强；同时引入变异机制，使全部物种的种群多样性得到协同改善，从而在提高单个物种进化能力的同时，也提高了算法的全局寻优能力及求解效率，最后通过工业现场实例验证了算法的有效性.
更新日期/Last Update:
2021-02-10