《郑州大学学报(工学版)》
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关键词中包括
粒子群算法
的文章
1
基于自适应粒子群算法的机器人路径规划
高岳林，武少华 2020年04期 [46－51][
摘要
](
2159
)
[
pdf
5928KB]
(
1226
)
DOI:
10.13705/j.issn.1671-6833.2020.01.004
2
基于风电可调节不确定代价的风光柴储联合优化调度
薛金花,王德顺,郁正纲,李红,朱信舜,窦春霞 2019年05期 [72－78][
摘要
](
2797
)
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pdf
8454KB]
(
1566
)
DOI:
10.13705/j.issn.1671-6833.2019.05.006
3
基于学习理论的改进粒子群优化算法
余琍,徐霜,万强 2019年02期 [32－37][
摘要
](
3265
)
[
pdf
7018KB]
(
1799
)
DOI:
10.13705/j.issn.1671-6833.2019.02.007
4
基于粒子群算法的烧结炉系统辨识及神经网络控制
曹奔，袁忠于，刘洪 2017年05期 [39－43][
摘要
](
5067
)
[
pdf
1699KB]
(
3464
)
DOI:
10.13705/j.issn.1671-6833.2017.02.022
5
WSN中基于梯度和粒子群优化算法的分级簇算法
严晶晶,阎新芳,冯岩 2016年02期 [33－36][
摘要
](
3771
)
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pdf
610KB]
(
2040
)
DOI:
10.3969/j.issn.1671-6833.201505017
6
粒子群优化算法在水库调度中的应用分析
马细霞,储冬冬. 2006年04期 [121－124][
摘要
](
665
)
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pdf
226KB]
(
218
)
DOI:
10.3969/j.issn.1671-6833.2006.04.029