[1]刘景艳,李玉东,杨晓邦..遗传神经网络在齿轮故障诊断中的应用[J].郑州大学学报(工学版),2012,33(03):36-39.[doi:10.3969/j.issn.1671-6833.2012.03.009]
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遗传神经网络在齿轮故障诊断中的应用()
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《郑州大学学报(工学版)》[ISSN:1671-6833/CN:41-1339/T]

卷:
33卷
期数:
2012年03期
页码:
36-39
栏目:
出版日期:
2012-05-10

文章信息/Info

作者:
刘景艳李玉东杨晓邦.
河南理工大学 电气工程与自动化学院,河南焦作,454000, 河南理工大学 电气工程与自动化学院,河南焦作,454000, 河南理工大学 电气工程与自动化学院,河南焦作,454000
关键词:
齿轮 故障诊断 神经网络 遗传算法
DOI:
10.3969/j.issn.1671-6833.2012.03.009
摘要:
由于齿轮故障征兆与故障之间具有非线性和耦合性等特点,采用BP神经网络对齿轮进行故障诊断存在着收敛速度慢和可靠性差等缺点,提出了一种基于遗传算法的BP神经网络齿轮故障诊断方法,即在利用BP神经网络对齿轮进行故障诊断的基础上,利用遗传算法对神经网络的权值和阈值进行修正,得到全局的最优值.仿真结果表明,该诊断策略具有故障诊断能力强和诊断效率高的特点,改善了齿轮故障诊断的精度和速度.

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更新日期/Last Update: 1900-01-01