[1]杨华芬,杨有,尚晋..一种改进的进化神经网络优化设计方法[J].郑州大学学报(工学版),2010,31(05):116-120.[doi:10.3969/j.issn.1671-6833.2010.05.028]
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一种改进的进化神经网络优化设计方法()
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《郑州大学学报(工学版)》[ISSN:1671-6833/CN:41-1339/T]

卷:
31卷
期数:
2010年05期
页码:
116-120
栏目:
出版日期:
2010-09-30

文章信息/Info

作者:
杨华芬杨有尚晋.
曲靖师范学院,计算机科学与工程学院,云南,曲靖,655011, 重庆师范大学,信息科学与工程学院,重庆401331, 重庆航天职业技术学院计算机工程系,重庆,400021
关键词:
神经网络 遗传算法 基因编码 交叉概率 变异概率 节点相关性
DOI:
10.3969/j.issn.1671-6833.2010.05.028
摘要:
基于传统遗传算法优化神经网络时存在的"近亲繁殖"、基因编码冗余和难以确定隐节点数等问题,提出改进的进化神经网络优化设计方法.通过对网络编码形式的规范,使得基因编码与功能等价类一一对应,从而降低编码冗余;通过节点相关性评价,使得低于某阈值的节点在交叉操作时被排除,从而降低节点冗余;通过把交叉变异概率与种群个体适应度比例相联系,提出自适应交叉变异概率,较好保持种群多样性.仿真实验表明,本方法可以避免"近亲繁殖"以及由此导致的"种群早熟",降低编码冗余,减少学习参数,提高学习效率.

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更新日期/Last Update: 1900-01-01