《郑州大学学报(工学版)》
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关键词中包括
多目标优化
的文章
1
轨道交通车辆的多元氢动力系统参数匹配与能量管理
燕 雨
1,2
,杨锐琼
1
,卜庆元
3
,张诗蔚
3
,徐 坤
1
,孙柏刚
3
2027年XX [1-7][
摘要
](
80
)
[
pdf
8588KB]
(
153
)
DOI:
10. 13705 / j. issn. 1671-6833. 2026. 06. 002
2
非规则Pareto前沿面多目标进化优化算法研究综述
华一村
1
,刘奇奇
2
,郝矿荣
1
,金耀初
1,2
2021年1期 [1-8][
摘要
](
6063
)
[
pdf
2428KB]
(
3842
)
DOI:
10.13705/j.issn.1671-6833.2021.01.001
3
基于混合策略的快速非支配排序算法II
张茂清
1
,汪镭
1
,崔志华
2
,郭为安
3
2020年4期 [23-27][
摘要
](
4370
)
[
pdf
2472KB]
(
3623
)
DOI:
10.13705/j.issn.1671-6833.2020.04.007
4
基于多学习多目标鸽群优化的动态环境经济调度
闫李,李超,柴旭朝,瞿博阳 2019年4期 [2-][
摘要
](
5495
)
[
pdf
1721KB]
(
4231
)
DOI:
10.13705/j.issn.1671-6833.2019.04.023
5
用于指尖定位的多目标分布估计算法
刘可
1
,巩敦卫
2
2019年4期 [12-][
摘要
](
5979
)
[
pdf
2111KB]
(
7281
)
DOI:
10.13705/j.issn.1671-6833.2019.04.011
6
启发式多目标优化算法在能源和电力系统中的典型应用综述
朱晓东
1
,王颖
1
,杨之乐
2
,郭媛君
2
2019年5期 [1-11][
摘要
](
5937
)
[
pdf
15139KB]
(
5238
)
DOI:
10.13705/j.issn.1671-6833.2019.05.010
7
基于多目标蜂群进化优化的微电网能量调度方法
李佳华
1
,马连博
1
,王兴伟
1
,程适
2
,邵一川
3
2018年6期 [50-58][
摘要
](
5442
)
[
pdf
2211KB]
(
4936
)
DOI:
10.13705/j.issn.1671-6833.2018.06.020
8
基于二阶锥规划的主动配电网动态无功优化
章健
1
,熊壮壮
1
,王明东
1
,朱永胜
2
2019年1期 [32-37][
摘要
](
5816
)
[
pdf
3969KB]
(
3996
)
DOI:
10.13705/j.issn.1671-6833.2019.01.003
9
弹性底板上的液压支架整体尺寸参数优化
王志,王朝雅,杨飞 2017年3期 [73-77][
摘要
](
5292
)
[
pdf
736KB]
(
3640
)
DOI:
10.13705/j.issn.1671-6833.2016.06.002
10
多目标进化算法及其在电力环境经济调度中的应用综述
肖俊明.周谦,瞿博阳,韦学辉 2016年2期 [1-9][
摘要
](
7072
)
[
pdf
951KB]
(
5747
)
DOI:
Multi-objective Evolutionary Algorithm and Its Ap
11
飞机元器件可靠性的优化模型
刘家学,李文华,朱铁稳
1998年2期 [115-118][
摘要
](
2092
)
[
pdf
212KB]
(
2315
)
DOI: