[1]高攀科,谢永利..隧道软弱围岩的改进BP神经网络位移反分析[J].郑州大学学报(工学版),2013,34(01):23-26.[doi:10.3969/j.issn.1671-6833.2013.01.006]
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隧道软弱围岩的改进BP神经网络位移反分析()
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《郑州大学学报(工学版)》[ISSN:1671-6833/CN:41-1339/T]

卷:
34卷
期数:
2013年01期
页码:
23-26
栏目:
出版日期:
2013-01-16

文章信息/Info

作者:
高攀科谢永利.
长安大学公路学院,陕西西安710064;陕西铁路工程职业技术学院,陕西渭南714099, 长安大学公路学院,陕西西安,710064
关键词:
隧道工程 神经网络 反分析 位移 软弱围岩
DOI:
10.3969/j.issn.1671-6833.2013.01.006
摘要:
基于一般BP神经网络特点,特别是在缺陷认识的基础上,采用改进BP神经网络对隧道软弱围岩进行位移反分析.通过增加神经元输出反馈量、运用二分法原理确定隐层单元数和改进惯性校正法、变步长算法、改进误差函数等方法,分别从BP神经网络结构和算法两个方面进行改进.并将现场监测数值和反分析计算位移值进行比较,其综合相对误差均控制在4%以内,取得了良好效果.成功将有限元数值仿真与BP神经网络原理结合,可为软弱围岩隧道设计和施工提供准确可靠的参数信息.

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更新日期/Last Update: 1900-01-01