[1]李希字,叶苗,邵明省..基于负熵粒子群算法的盲信号分离研究[J].郑州大学学报(工学版),2011,32(01):112-115.[doi:10.3969/j.issn.1671-6833.2011.01.027]
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基于负熵粒子群算法的盲信号分离研究()
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《郑州大学学报(工学版)》[ISSN:1671-6833/CN:41-1339/T]

卷:
32卷
期数:
2011年01期
页码:
112-115
栏目:
出版日期:
2011-01-10

文章信息/Info

作者:
李希字; 叶苗; 邵明省.
鹤壁职业技术学院,电子信息工程系,河南,鹤壁,458030, 黄淮学院,电子科学与工程系,河南,驻马店,463000
关键词:
负熵;  粒子群;  盲分离;  最大化;  惯性权重
DOI:
10.3969/j.issn.1671-6833.2011.01.027
摘要:
针对粒子群对盲信号分离时出现早熟等现象,提出负熵粒子群算法.首先将信息负熵最大化作为粒子群的目标函数,不依赖其它的非高斯性度量判断,避免识别混叠矩阵;然后对观测信号进行中心化和白化处理,用分离矩阵调整,使各个信号分量之间独立,大权重粒子做全局搜索,小权重的做局部搜索,混叠矩阵对所有列元素数组完成分离;最后给出了算法流程.MATLAB仿真结果显示该算法能够有效地完成盲信号分离和主要参数的提取.
更新日期/Last Update: 1900-01-01