[1]胡玉萍,陆宜清..截断情形下污染数据半参数回归模型估计方法[J].郑州大学学报(工学版),2004,25(02):91-93,100.[doi:10.3969/j.issn.1671-6833.2004.02.022]
　HU Yuping,Lu Yiqing.Semiparametric regression model estimation method for pollution data under truncation scenario[J].Journal of Zhengzhou University (Engineering Science),2004,25(02):91-93,100.[doi:10.3969/j.issn.1671-6833.2004.02.022]

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截断情形下污染数据半参数回归模型估计方法()

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《郑州大学学报(工学版)》[ISSN:1671-6833/CN:41-1339/T]

卷:

25卷

期数:

2004年02期

页码:

91-93,100

栏目:

出版日期:

1900-01-01

文章信息/Info

Title:

Semiparametric regression model estimation method for pollution data under truncation scenario

作者:

胡玉萍; 陆宜清.

郑州大学系统科学与数学系,河南,郑州,450052, 郑州牧业工程高等专科学校,河南,郑州,450008

Author(s):

HU Yuping; Lu Yiqing

关键词:

污染参数;  截断数据;  半参数回归模型;  污染数据

Keywords:

contamination parameters;  truncation of data;  semiparametric regression models;  Pollution data

DOI:

10.3969/j.issn.1671-6833.2004.02.022

文献标志码:

A

摘要:

对半参数回归模型yj=xjβ+g(tj)+εj,j=1,2,…,n进行分析.其中,(xj,tj)为取值于R×[0,1]上的固定设计,β为未知参数,g是定义在[0,1]上的未知函数,εj为随机误差,Eεj=0,Eε2j=σ21.但yj,…,yn受到另一独立同分布的随机变量序列u1,…,un两种不同方式的污染,uj与yj独立,同时,它们被另一独立同分布的随机变量序列截断.最后,利用最小二乘法及矩估计方法给出随机截断情形下两种污染方式的α,β和污染参数的估计.

Abstract:

The semiparametric regression model YJ=XJΒ+G(TJ)+εJ,J=1,2,...,n was analyzed. where (xj,tj) is a fixed design with values on R×[0,1], β is an unknown parameter, g is an unknown function defined on [0,1], εj is random error, Eεj=0, Eε2j=σ21,...,,...,. Finally, the least squares method and moment estimation method are used to give the estimation of the α, β and pollution parameters of the two pollution modes under random truncation.

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