关键词中包括 支持向量机 的文章

1 基于自动编码器和SVM的轴承故障诊断方法 雷文平, 吴小龙,陈超宇,林辉翼 2018年05期 [68－72][摘要](4386)[pdf 2127KB](2448) DOI:10.13705/j.issn.1671-6833.2018.05.013

2 基于光流共生矩阵的人群行为异常检测 曾庆山,宋庆祥,范明莉 2018年03期 [29－33][摘要](3853)[pdf 1613KB](2812) DOI:10.13705/j.issn.1671-6833.2017.06.032

3 基于人工鱼群优化SVM的声磁标签信号检测研究 耿亚南,邓计才 2017年04期 [35－38,83][摘要](5299)[pdf 849KB](3055) DOI:10.13705/j.issn.1671-6833.2017.04.001

4 结合投影与近邻操作的支持向量快速筛选方法 李蒙蒙,尚志刚,李志辉 2017年03期 [49－53][摘要](3683)[pdf 847KB](2036) DOI:10.13705/j.issn.1671-6833.2016.06.003

5 基于改进SVM的煤矿水灾害救援组织系统可靠性预测 张炎亮1刘阳2王金凤3 2015年03期 [115－119][摘要](3289)[pdf 1204KB](1787) DOI:10.3969/ j.issn.1671 - 6833.2015.03.025

6 基于支持向量机与Hamming距离的虹膜识别方法 张震1张英杰2 2015年03期 [25－29][摘要](3523)[pdf 1046KB](2106) DOI:10.3969/ j.issn.1671 -6833.2015.03.006

7 基于决策函数及PSO优化的SVM预测控制应用研究 王杰,陈锴鹏. 2013年02期 [53－56][摘要](1004)[pdf 695KB](643) DOI:10.3969/j.issn.1671-6833.2013.02.014

8 基于改进粒子群优化算法的短期风电功率预测 徐敏,袁建洲,刘四新,等. 2012年06期 [32－35][摘要](1026)[pdf 233KB](711) DOI:10.3969/j.issn.1671-6833.2012.06.008

9 SVM算法的区间自适应PSO优化及其应用 王杰,姜念,张毅. 2011年01期 [75－79][摘要](935)[pdf 291KB](528) DOI:10.3969/j.issn.1671-6833.2011.01.019