/oa /oa/darticle.aspx?type=view&id=202508031 针对因血液中大量正常细胞的干扰，在全血样本中难以准确识别低丰度的循环肿瘤细胞（CTC）的问题，基于微流控技术，提出一套微流控类血管芯片与蠕动泵的动态血液循环平台，结合明场高速成像与YOLOv11目标检测，实现对全血中的CTC的无标记检测。系统通过使用蠕动泵模拟血液流动，构建了具有血液循环特性的流动环境，芯片采用多级分叉与40 μm微筛结构，依照细胞与血管尺寸优化通道尺寸；构建了包含CTC（人结肠癌细胞HT29模型）、RBC、WBC、PLT这4类细胞的图像数据集，实验结果表明，该系统对CTC检测mAP为98.65%，检测精确度以及召回率均大于99%，并展示了连续帧的在线检测。所提系统能够模拟体外血液循环并且在全血样本中准确识别CTC，具有较高的准确性与稳定性，为肿瘤早期诊断提供了一个新的技术途径。 2027年12月10 00:00 2027年XX 1 8 7632358 李浩亮，乔琳博，李佳凝，杨潇楠 /oa/darticle.aspx?type=view&id=202507024 针对多天线多用户场景下的有源可重构智能超表面（ARIS）辅助速率分拆多址接入（RSMA）通信系统，提出了一种结合基站端天线选择与用户端合并技术的传输框架。分别基于选择合并（SC）和最大比合并（MRC），推导了用户级联信道的统计特性，并建立了相应的中断概率分析模型，进而导出了多天线多用户场景下的中断概率表达式。在此基础上，以最小化系统中断概率为目标，构建了两类合并技术下的功率优化问题，并利用差分进化（DE）算法对RSMA功率分配进行求解。仿真结果表明，用户端多天线配置及合理的天线选择策略能够显著降低系统中断概率，验证了ARIS-RSMA系统在复杂场景下的性能优势与鲁棒性。 2027年12月10 00:00 2027年XX 1 9 5798152 李素月, 李娟, 张亚宾, 王安红 /oa/darticle.aspx?type=view&id=202508003 针对现有道路裂缝检测模型不能有效平衡检测精度、计算复杂度与检测速度，实际应用效果差的问题，提出了一种基于改进YOLOv10n的轻量化道路裂缝检测模型YOLO-CGVE。首先，利用坐标注意力（CA）模块替换部分自注意力（PSA）模块，从而更好地捕捉空间上的局部和全局关系，增强特征提取能力；其次，通过使用轻量级的GSConv替换主干网络和颈部网络中的部分标准卷积，降低了计算复杂度；再次，在颈部网络采用VoV-GSCP模块替换C2f模块，实现对不同阶段的特征图的有效融合，在保证精度的同时进一步降低计算复杂度；最后，使用ECIoU代替原损失函数，提高检测框定位精度和收敛速度。在RDD2022_China数据集上的实验结果表明，相较于YOLOv10n，YOLO-CGVE的mAP@0.5提高了2.4个百分点，达到了75.9%，参数量与计算量分别减少了11.1%和9.8%，同时保持了较高的检测速度。YOLO-CGVE可以更好地满足在计算资源有限环境下的应用需求。 2027年12月10 00:00 2027年XX 1 8 8451693 王井阳¹ , 徐勇超¹ , 张波² , 王珏³ , 黄敏¹ /oa/darticle.aspx?type=view&id=202507025 针对基于插补的分类方法在处理缺失数据时的估计值偏差会影响分类性能的问题，提出一种基于自适应子空间插补的不完整数据证据集成分类方法，利用自适应子空间插补和双重证据集成来提升模型对不完整数据集的分类能力。首先，使用谱聚类将特征空间动态划分为多个子空间，在每个子空间内独立进行基于近邻的缺失值插补；其次，设计了一种双重重要性评估机制，计算插补前后训练集数据分布的差异来评估全局重要性，并通过评估分类模型对测试集样本在训练集中近邻的分类能力来评估其分类结果的局部重要性；最后，在证据理论的基础上融合局部重要性和全局重要性，利用不同子空间信息的互补性提升分类性能。在标准数据集上的对比实验表明，所提方法在ARI和AP指标中相比次优方法的提升幅度分别高达6.23个百分点和0.82个百分点，验证了所提方法的有效性和先进性。 2027年12月10 00:00 2027年XX 1 8 4581043 张震^1，2，春美洁¹，田鸿朋²， 李友好³，黄伟涛³，张俊杰³ /oa/darticle.aspx?type=view&id=202508008 通过分析序列推荐中历史与未来信息融合效率欠佳及噪声干扰的问题，提出了一种基于自适应双向信息流的序列推荐方法。在双路径编码器架构基础上，整合了层次化历史总结模块以提炼用户长期偏好，并引入动态频域滤波来抑制数据噪声。所提方法充分考虑了历史与未来信息间的依赖性和交互性，采用自适应双向信息流机制，通过不确定性感知动态调节二者的融合权重，从而精准地刻画用户偏好的演变轨迹。为了验证方法的有效性，在Beauty、Sports、Yelp和ML1M这4个公开数据集上进行了实验，并与10种主流方法进行对比分析。实验结果表明：所提方法在NDCG、HR、MRR等3个指标上均优于对比的基线方法。相较于FMLP-Rec、DualRec与OracleRec这3个头部基线模型，所提方法的HR@20在Beauty和Yelp数据集上分别为0.652 0和0.913 3，比三者的平均水准分别提升了2.08个百分点和2.89个百分点；NDCG@20在Beauty和Yelp数据集上分别达到0.394 4和0.564 5，比三者的平均水准分别提升了2.67个百分点和2.72个百分点。 2027年12月10 00:00 2027年XX 1 8 5705173 马丽^1,2 , 刘文哲¹ , 李雨豪¹ /oa/darticle.aspx?type=view&id=202508030 针对人体动作识别中骨骼序列因遮挡或关节点缺失导致的动作信息不完整，以及在标注样本有限情况下模型泛化能力不足等问题，提出了一种结合扩散模型和交叉注意力机制的骨骼点动作识别方法(DCMAE)。在自监督学习框架下，采用时空掩蔽策略，通过扩散模型在去噪过程中学习动作序列的全局分布特性，提升模型在数据缺损情况下的分类准确率；在解码阶段通过交叉注意力机制引入编码器特征，实现时空维度的信息交互与引导，从而增强模型在少标签条件下的泛化能力。实验在NTU RGB+D 60和NTU RGB+D 120数据集上进行，结果表明，所提方法在数据缺损情况下和少标签条件下的识别准确率较SkeletonMAE模型最高分别提升14.9百分点和3百分点。研究结果表明：所提方法能够有效增强骨骼动作识别模型对缺损数据和少标签数据的鲁棒性，为自监督动作识别提供了新思路。 2027年12月10 00:00 2027年XX 1 8 4321699 陈恩庆, 李佳惠, 郭新 /oa/darticle.aspx?type=view&id=202509013 为解决图神经网络在复杂扰动环境下的节点表征退化问题，本文提出一种结构-特征协同防御的图神经网络 SFCoRobustGNN。在结构层面引入稀疏注意力机制，融合结构先验以动态抑制异常边；在特征层面结合通道门控机制与非线性特征混合模块（FeatureMixPro），增强模型对特征扰动的适应能力；通过对抗训练与多目标优化策略，实现双路径协同防御。在 Cora、Citeseer 等多个基准数据集上的实验表明：面对不同强度的结构扰动（5%~40%）与特征攻击（ε=0.01~0.10），所提方法优于主流基线方法，节点分类准确率明显提升。在 ogbn-products 大规模数据集上，即使面对 20% 扰动率的 MetaAttack 攻击，仍能保持 71.82% 的准确率，展现了良好的扩展性。消融实验验证了各模块的有效性及协同效应。所提方法有效抑制了复杂扰动下的性能衰减，并展现出良好的泛化性。 2027年12月10 00:00 2027年XX 1 9 3851086 韩继辉¹ , 石玉鹏¹ , 黄子奇² , 张安琳³ , 黄道颖¹ /oa/darticle.aspx?type=view&id=202509014 针对煤矿施工环境中光照分布不均、目标严重遮挡、粉尘干扰等工况导致的目标检测精度不足的问题，提出一种基于DIM和YOLOv11的复杂煤矿环境目标检测模型DME-YOLO。在主干网络设计动态感知混合卷积模块（DIM），通过动态权重机制实现多尺度特征的自适应融合，提升复杂背景下的特征表征能力；在检测头部分引入动态多注意力机制检测头（DMA-Head），利用多尺度注意力模块增强对小目标和弱纹理目标的感知；在颈部网络中嵌入高效上采样卷积模块（EUCB），通过双线性插值与深度可分离卷积结合优化上采样路径。实验结果表明：DME-YOLO在自建矿井数据集上的mAP@50达到93.7%，较原始YOLOv11提升3.0个百分点；mAP@50-95达到66.8%，较原始YOLOv11提升5.2个百分点。与YOLOv9s、YOLOv12等模型对比，所提模型收敛速度更快且检测精度更优，适合煤矿井施工现场监测。 2027年12月10 00:00 2027年XX 1 8 6717248 张建辉^{1, 2}, 蔡小航¹ , 王瑞民³ , 曾俊杰¹ , 罗旭东¹ /oa/darticle.aspx?type=view&id=202508002 针对联邦学习中现有的防御方案在模型过滤时会过度剔除良性模型的问题，提出了一种抗拜占庭攻击的联邦学习鲁棒聚合算法 FLDBA。通过 HDBSCAN 密度聚类算法对模型进行聚类，识别出良性模型集合，并求取良性模型集合中方向最具代表性的模型作为可信模型。以可信模型为基准，利用余弦相似度对聚类结果中可能被误判为异常的良性模型进行筛选，实现对误判的修正。同时设立信誉机制，对模型历史行为进行动态评估，以降低漏判对系统的影响。对于信誉较高的模型，对模型幅值进行自适应缩放，并根据其更新质量赋予不同的聚合权重，提升模型的聚合效果。实验结果表明，在抵御符号翻转攻击时，FLDBA 的准确率比 FLRAM、FLAME、RFLPA、FLTrust 和 Krum 提升了 0.18 个百分点~5.13 个百分点，攻击成功率降低了 40.52 个百分点~61.39 个百分点，具有更好的鲁棒性。 2027年12月10 00:00 2027年XX 1 9 3601932 张淑芬^1,2,3 , 李涛^1,2,3 , 张镇博^1,2,3 , 钟琪^1,2,3, 景忠瑞^1,2,3 /oa/darticle.aspx?type=view&id=202501014 基于单张彩色图片的三维手部姿态估计因手部自遮挡和自相似性高等原因导致预测结果存在误差大、手部结构不自然等问题。针对这些问题，首先，提出一个基于图卷积的三维手部姿态估计方法，使用Keypoint R-CNN提取图像视觉特征和手部关键点二维位置信息，将特征信息输入到改进的自适应核图卷积模块（AK_GraFormer）中；其次，引入带残差连接的AKNN图核，自适应处理图数据以增强模型的特征学习与表达；最后，利用提出的评估指标监控动态训练策略以获得更优的估计结果。通过在HO3D v3数据集与FreiHand数据集上实验，结果表明在单张彩色图片手部三维姿态估计任务中，所提方法相比其他同类方法具有明显优势，刚性对齐后的平均每关节位置误差（PA-MPJPE）最高降低了14.28百分点，检测关节点百分比曲线下面积（AUC）最高提高了3.33百分点。 2027年12月10 00:00 2027年XX 1 8 5947977 彭春燕^1，2，王璇^1，2，陈杨博^1，2，何港波^1，2 /oa/darticle.aspx?type=view&id=202502004 镁及其合金因优异的生物相容性和力学匹配性，在血管支架、胆道支架、骨组织工程支架、骨钉、骨板、多孔牙科植入物等医用植入体方面表现出巨大的应用潜力，在生物医用材料领域备受瞩目。然而，面对人体复杂多变的生理环境，镁合金耐腐蚀性差，镁合金器械易于降解，导致其性能过早衰退，可靠性不足。因此，在镁合金的设计中，不仅需要考虑不同的体内环境，还需要考虑器件在长期服役过程中的性能变化及可靠性。综述了镁合金的高可靠性设计策略，包括合金成分设计、工艺控制、表面改性、计算机模拟等；总结了目前镁合金在骨科、心血管外科、普外科、口腔科等领域的应用及相关材料的设计工作；提出了生物医用镁合金未来的发展将聚焦于可控降解、材料功能化和智能化设计等方面，为镁合金的临床应用提供参考与借鉴。 2027年12月10 00:00 2027年XX 1 10 9190699 陈岚¹ , 于迦南¹ , 王永堂² , 关绍康¹ /oa/darticle.aspx?type=view&id=202506017 为解决聚丙烯(PP)/聚对苯二甲酸乙二醇酯(PET)原位微纤复合材料中PP基体与PET微纤两相相容性差导致的力学性能提升受限问题，基于“熔融共混-高速热拉伸”原位成纤技术，通过添加马来酸酐接枝聚丙烯增容剂(PP-g-MAH)成功制备出PP/PET/PP-g-MAH三相微纤复合材料，分析了增容剂含量对微纤复合材料微观形貌、结晶、流变及力学性能的影响。研究发现，增容剂会显著减小原位成纤前PET球形颗粒的相畴尺寸，改善界面相容性，原位成纤后使PET微纤拉伸比显著提升至14.2，得到包含最小直径202 nm且分散均匀的PP微纤复合材料。PET微纤协同少量增容剂会显著加速PP基体结晶速率、提升熔体黏弹性。相比纯PP拉伸性能，通过添加增容剂、原位成纤工艺分别使复合材料拉伸强度提升11.5%和24.5%，通过两者耦合作用可使强度提升30%，同时拉伸断裂能较两相共混物提高217%。最终证明通过增容剂协同原位成纤技术可实现PP基体的增强增韧。 2027年12月10 00:00 2027年XX 1 8 9660573 蒋晶^1,2 , 李忠兴^1,2 , 何峻巍^1,2 , 蔡泊志² , 李倩² /oa/darticle.aspx?type=view&id=202507013 针对现有交通流预测方法未能充分捕获异质时序特征以及在建模动态空间依赖性时难以准确捕捉其时变特性等问题，提出了一种基于双通道时空融合机制的图神经网络模型（DC-STGNN）。在时间维度上，设计基于离散小波变换的解耦层，将交通序列分解为低频与高频分量，并分别采用频域增强模块与多尺度扩张因果卷积进行建模，精准捕获异质时序特征；设计时间门控机制，根据交通动态变化调节长期趋势和短期扰动之间的权重，实现更具针对性的时间特征提取，提升模型对不同时间尺度的适应能力。在空间维度上，融合多阶扩散图卷积与多头图注意力机制进行建模，分别提取交通网络中的静态结构特征和动态空间依赖性，有效刻画了复杂交通网络中动态空间交互模式；设计空间门控机制，自适应地融合静态与动态图信息，有效增强模型对复杂空间结构的建模能力。最后在真实的交通数据集 PEMS-04、PEMS-08、PEMS-BAY 和 METR-LA 上分别进行了 15，30 和 60 min 的交通流量预测实验。实验结果表明：DC-STGNN 相较于多个基线模型，在 MAE、RMSE 和 MAPE 3 项预测指标上基本保持最优，表现出更高预测精度与长期稳定性。 2027年12月10 00:00 2027年XX 1 9 3691622 张震¹ , 李卓¹ , 刘博² , 马继骏³ , 孔令涛³ , 王子昂³ /oa/darticle.aspx?type=view&id=202508019 医疗语料普遍存在多层次、多粒度语义与实体重叠的问题，现有方法易出现边界预测过度置信与边界不确定性建模不足，难以有效建模实体间的嵌套关系。因此，提高对实体边界的预测能力成为解决该问题的关键。针对此问题，提出了一种基于边界平滑方法的中文医疗嵌套命名实体模型，结合改进的跨度编码策略以优化识别效果。模型通过RoBERTa-wwm-ext-large获取词级语义表示，结合BiLSTM建模长距离依赖；识别层采用全局指针统一定位实体起止边界，结合旋转位置编码显式编码相对位置信息，并通过双仿射解码器强化首尾交互完成跨度级别判别；训练阶段引入边界平滑正则，对标注及其邻域跨度按距离分配软标签，以抑制硬边界噪声与过度置信，提升边界校准与召回能力。实验结果表明，模型在CMeEE、CMeEE-V2和CLUENER2020数据集上的F1值均取得了显著提升，验证了该方法能够有效缓解中文医疗文本中的边界不确定性与嵌套干扰，具备较好的准确性与泛化能力。 2027年12月10 00:00 2027年XX 1 8 5631091 刘纳^1,2 , 吴克东^1,2 , 刘磊^1,2 , 季喆^1,2 , 周雪雨^1,2 /oa/darticle.aspx?type=view&id=202506032 针对现有红外目标检测算法对动态目标检测时存在未充分利用时序信息、挖掘连续帧之间的关联性导致检测精度不高的问题，提出一种以 DAM 与 CACONV 为核心的基于 YOLO-IDOD 的红外动态目标实时检测算法。以 YOLOv12s 作为基础网络架构，首先，在输入端引入动态关注模块，使用光流计算短时光流特征，抑制背景运动噪声，使网络关注实际目标的运动特征，提升检测精度；其次，在网络架构中引入通道注意力卷积模块，该模块在输入通道与输出通道均增加通道注意力机制，使网络能够更好地理解与关注 DAM 模块输入的数据特征；最后，将上述模块作为优化动态目标检测模型即插即用模块，使网络具备时空聚合与特征选择能力，提升网络对于红外动态目标检测的泛化性能。实验结果表明：改进后的 YOLO-IDOD 模型在自建数据集 IRDA 和公共数据集 FLIR_ADAS_v2 的混合数据集上对红外动态目标检测取得的准确率 P、召回率 R、mAP@50 和 mAP@95 分别为 79.9%、62.5%、77.7% 和 57.3%，相较于改进前的 YOLOv12s 基准模型，在维持召回率的同时准确率提升 5.2 个百分点、mAP@50 提升 4.6 个百分点、mAP@95 提升 2.4 个百分点，有效提升了对于动态目标的检测精度与泛化能力。 2027年12月10 00:00 2027年XX 1 9 7525624 赵鑫^1,2 , 费晓虎¹ , 王东宇¹ , 韩守飞¹ /oa/darticle.aspx?type=view&id=202506028 针对图神经网络基于二元边结构难以捕捉多节点间的高阶交互，且固定拓扑的图结构无法适应动态数据分布。为此，提出一种基于自适应多头超图卷积网络的小样本回归模型（AM-HGCN）。首先，通过动态超图构建方法融合特征相似度与拓扑结构，结合k阶邻居（k-hop Neighbors）和k近邻（k-NN）策略生成多尺度超边，自适应捕捉特征间的交互关系；其次，设计多头超图卷积网络，利用并行注意力头提取异构特征，并通过动态门机制融合多粒度信息，增强模型的表达能力；最后，引入模型无关元学习框架，通过内外循环优化实现快速任务适应。在数据集 Boston Housing、Energy Efficiency、IMDB、MiniImageNet 上的实验表明：对于结构化数据集，AM-HGCN 在评价指标上显著优于主流基线模型，其中决定系数最高提升 1.1%，验证了其对复杂关系建模的有效性。显著性检验结果p值为 0.04，从统计学角度有力证实了这一提升的可靠性。消融实验进一步证明，动态超图与多头注意力机制的协同作用是小样本回归性能提升的关键，实验结果验证了本方法的有效性。 2027年12月10 00:00 2027年XX 1 8 4799813 王梅^1,2 , 闫祖嘉¹ , 高雅田^1,2 , 高俊涛^1,2 /oa/darticle.aspx?type=view&id=202508006 针对工程设计中同时具有多模态特性与高评估代价的昂贵多模态优化问题(EMMOPs)，系统综述了代理辅助进化算法(SAEAs)的研究进展与关键技术。首先，介绍多项式回归模型及高斯过程等典型代理模型，分析其在样本拟合、非线性表达与不确定性量化方面的特点及适用场景。在此基础上，总结SAEAs的基本框架，并从单代理与多代理结构、全局-局部协同搜索及填充采样策略等方面归纳现有算法的主要设计思想。其次，依据昂贵多模态优化问题的不同特征，对单目标、多目标、约束型及高维等典型EMMOPs进行系统分类与梳理，分析代表性算法在模态识别、解多样性保持以及计算预算分配等方面的研究进展。再次，通过10个典型基准函数对多种主流SAEAs进行实验对比，从全局最优解和有效谷比例等指标分析各类算法的性能差异。同时结合船舶结构优化与超高压直流输电系统同步电机设计等工程实例，说明代理辅助进化算法在复杂工程优化中的应用潜力。最后，总结当前研究面临的关键挑战，并从自适应代理模型管理、并行化执行与调度以及模态间信息共享与迁移机制等方面展望未来发展方向。 2027年12月10 00:00 2027年XX 1 11 2327740 季新芳^1,2, 贾璟伟^1,2, 王晓峰^1,2, 成金鑫³, 姚佳兴^1,2 /oa/darticle.aspx?type=view&id=202508001 针对转炉炼钢过程中传统供氧量预测方法存在领域知识与数据驱动模型割裂的问题，提出一种基于知识与数据融合驱动的转炉炼钢供氧量预测方法。首先，构建三级知识融合模块，将冶金机理嵌入深度学习模型；其次，设计双分支架构以多维度挖掘工艺特性特征与跨炉次时序规律；最后，采用某钢厂的实际生产数据进行实验。实验结果表明：相比GBRBM-DBN、HyGPR、Stacking和BOA-LGBM等主流方法，在SPHC钢种下供氧量的MAE和RMSE最高分别降低7.59%和6.80%，准确率（相对误差±5%）达到85.29%；在HRB400E钢种下MAE和RMSE最高分别降低15.24%和15.13%，准确率（相对误差±5%）达到87.91%，验证了所提方法的供氧量预测能力。 2027年12月10 00:00 2027年XX 1 8 8582078 刘 晶^1,2, 蒋文杰¹, 冯海领³, 张海滨⁴, 季海鹏^2,3,5 /oa/darticle.aspx?type=view&id=202508007 基于位置的服务中，移动轨迹数据的指数级增长使得用户隐私泄露风险问题日益突出，亟需有效的隐私保护机制。为了在保障隐私的同时提升轨迹数据的可用性，构建基于BiLSTM-GAN的轨迹隐私保护模型TCI-BiGAN。利用贝叶斯优化方法实现基于层次密度的含噪声应用空间聚类（HDBSCAN）的自适应调参，提高数据处理效率，降低轨迹冗余度；将BiLSTM嵌入生成对抗网络的生成器和鉴别器，利用其上下文特征提取能力高效提取轨迹数据的时空特征，捕捉其依赖关系，使GAN生成轨迹与真实轨迹更为相似；通过多元离散型隐马尔可夫模型进行轨迹插值，提高数据的完整性和可用性。在Foursquare NYC和T-Drive两个真实数据集上，用户轨迹关联准确率分别降低至0.243、0.198，生成轨迹与真实轨迹的平均豪斯多夫距离分别降低至0.013、0.019。 2027年12月10 00:00 2027年XX 1 8 5600110 阎红灿^1,2 , 赵雨婷¹ , 李思佳³ , 辛禹池¹ /oa/darticle.aspx?type=view&id=202509005 为了提升冬季冷拌沥青路面的融雪除冰性能，对冷拌沥青超薄耐磨层的机械性能和抗凝冰性能进行研究，提出以缓释型抗凝冰颗粒等体积替代3~5 mm碎石，制备抗凝冰型冷拌沥青超薄耐磨层，并系统开展其路用性能评价与融冰率预测模型研究。试验结果表明：抗凝冰颗粒的掺量（质量分数，下同）不超过4%时，混合料的高温稳定性、低温抗裂性能和水稳定性均满足规范要求，2%掺量下动稳定度达到最大值5 583.31次/mm。融冰率与抗凝冰颗粒掺量呈非线性关系，掺量3%时融冰率达23.4%，较低的掺量提升显著，满足规范要求。构建了考虑掺量和温度双因素的融冰率预测模型，拟合优度R^2>0.93，能有效指导路面抗凝冰材料的配比设计。 2027年12月10 00:00 2027年XX 1 8 6297834 张蓓^1,2,3, 杨荷^1,2,3, 郝梅美^1,2,3, 钟燕辉^1,2,3, 付邵炜⁴, 王圣喆⁵ /oa/darticle.aspx?type=view&id=202508021 针对新能源汽车高速电驱轴承在急变转速工况下振动信号呈现“阶梯状”分布变化、引发概念漂移，导致传统检测方法易误报的问题，本文提出一种融合概念漂移感知的流数据鲁棒异常检测方法。首先，构建结合对比学习与张量分解的预训练方法提取公共特征表征，进而构建基于概念漂移感知的深度支持向量数据描述模型对流数据进行快速微调，动态计算局部偏移得分，并设计基于滑动窗口和核密度估计的流数据分布感知机制计算概念漂移得分；合并两种得分判断是否需要更新模型，最终完成早期故障状态的识别。在自建新能源汽车电驱轴承退化寿命试验台采集的急加速试验数据上进行验证，结果表明所提方法能在变工况环境下有效排除概念漂移点，并准确识别真正早期故障，在误报警率保持为0的情况下较上位机报警提前10个样本点。 2027年12月10 00:00 2027年XX 1 10 6144458 毛文涛^1,2, 钞龙¹, 张子怡¹, 邵燚博¹, 仲志丹³ /oa/darticle.aspx?type=view&id=202505011 针对宇宙空间温差发电装置缺乏有效的安全性和极限性能预测模型的问题，建立了空间热电元件的热-电-力多场耦合模型，对比了具有2种热电腿结构（宽a=1 mm，高h=1 mm和宽a=4 mm，高h=4 mm）、冷端温度178~298 K范围内热电元件的发电效率和热应力大小，论证了安全温度及其预测对于热电效率提升的重要性；分析了热电腿宽度a和高度h在1~4 mm范围内的变化对安全温度及对应极限发电效率和极限功率密度的影响，并利用拉丁超立方样本采集和人工神经网络方法构建出能够通过热电腿宽度和高度变化准确预测安全温度、极限电效率和极限功率密度的预测模型；通过多目标遗传算法给出了权衡极限电效率和极限功率密度的热电腿宽度和高度参数的最优解集，其中热电腿宽a=1.14 mm，高h=1.02 mm时具有较高的极限电效率（9.48%）和极限功率密度（153.35 W/kg）。兼顾安全温度和极限电性能的预测模型有助于热电元件的优化设计与性能提升。 2027年12月10 00:00 2027年XX 1 8 7215621 何源¹，董镇鲛²，贾浩洋¹，陶于兵^1,2 /oa/darticle.aspx?type=view&id=202501031 针对现有交通流量预测方法未能充分利用节点属性指导图结构学习，以及在捕获复杂时空相关性方面存在局限性等问题，提出了一种结合自适应图结构学习和时空卷积架构的自适应时空图卷积网络（AdpSTGCN）。首先，设计一种基于节点属性的自适应图结构学习方法，从全局和局部两个视角动态学习道路网络的空间关系；其次，提出一种专用的时空卷积网络架构，有效地捕获交通流量中的时空相关性，进一步提升模型对复杂时空关系的建模能力，同时引入递进式训练策略来解决模型训练中可学习参数过多和数据稀疏性问题；最后，在高速公路交通数据集 METR-La、PEMS-Bay 进行了 15、30、60 min 的交通流量预测实验。实验结果表明：AdpSTGCN 模型相较于多个基线模型，在 MAE、RMSE、MAPE 3 个预测误差指标上均表现最优。这说明该模型在未来短期和长期交通流量预测任务上均具有更优的建模能力，为城市交通疏导提供了理论依据。 2027年12月10 00:00 2027年XX 1 9 2311828 张震^1,2, 刘博¹, 李卓², 张学忠³ /oa/darticle.aspx?type=view&id=202509019 为摸清湿地不同景观类型植被群落特征演变及驱动力，对黄河中游西霞院坝下吉利黄河湿地不同景观类型植被群落的生长特征和多样性特征的演变规律进行研究。通过原位调查实验、遥感影像解译，构建基于随机森林的草本植被地上生物量反演模型，分析不同景观类型植被群落的生长特征和多样性特征的演变规律，识别环境因子对不同景观类型植被群落特征演变的驱动作用。结果表明：研究区植被覆盖度等级以高植被覆盖为主，其次是较高植被覆盖；草本植被平均地上生物量整体处于较低植区和中植区，2018—2023年平均地上生物量呈增大-减小-增大的变化趋势，分别于2019年和2022年达到最大值和最小值，平均地上生物量分别为331 g·m⁻²和244 g·m⁻²；滩涂湿地植被表现出湿生植物、中生植物与盐生植物共生的特征；土壤养分因子与植被群落年内特征变化具有显著的相关关系，土地利用类型变化对植被覆盖度有显著影响，尤其是受人类活动影响较大的中等、低植被覆盖区域。 2027年12月10 00:00 2027年XX 1 9 11026606 窦明^1,2, 米庆彬¹, 张佳男³, 许林军⁴, 杜宗达³, 许伟伟³