[1]龙志伟.肖松毅,王晖,周新宇,等.基于粒子群算法的水资源需求预测[J].郑州大学学报(工学版),2019,40(04):32-35.
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基于粒子群算法的水资源需求预测()
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《郑州大学学报(工学版)》[ISSN:1671-6833/CN:41-1339/T]

卷:
40
期数:
2019年04期
页码:
32-35
栏目:
出版日期:
2019-07-10

文章信息/Info

作者:
龙志伟.肖松毅; 王晖; 周新宇;李 伟
关键词:
群智能" 粒子群算法" 水资源需求" 预测" 优化
分类号:
TP18
文献标志码:
A
摘要:
针对南昌市未来水资源需求预测问题!提出了基于粒子群算法的水资源需求预测方法+以南昌市历史人口&经济和水量需求数据为基础!构造了线性&指数和混合预测模型!利用粒子群算法对预测模型进行优化以确定模型参数+仿真实验结果表明!种模型都能获得较好的预测精度!其中混合预测模型效果最好!预测精度达到97.71%
更新日期/Last Update: 2019-07-29