[1]梁静,周钦亚,瞿博阳,等.基于混合策略的差分进化算法[J].郑州大学学报(工学版),2013,34(05):59-62.[doi:10.3969/j.issn.1671-6833.2013.05.013]
点击复制

基于混合策略的差分进化算法()
分享到:

《郑州大学学报(工学版)》[ISSN:1671-6833/CN:41-1339/T]

卷:
34卷
期数:
2013年05期
页码:
59-62
栏目:
出版日期:
2013-09-10

文章信息/Info

作者:
梁静周钦亚瞿博阳等.
郑州大学电气工程学院,河南郑州,450001, 中原工学院电子信息学院,河南郑州,450007
关键词:
差分进化算法 多种群 混合策略
DOI:
10.3969/j.issn.1671-6833.2013.05.013
摘要:
针对传统差分进化算法在求解问题中种群易收敛、易早熟的问题,提出了一种基于混合策略的差分进化算法.该算法根据粒子适应度、适应度标准差和粒子间距离标准差,将种群分为3个不同大小、不同功能的子种群,每个子种群采用不同策略和控制参数来实现自己被指定的功能.算法在搜索过程中既增强了种群的全局搜索能力,又增加了收敛精度.通过对4个标准函数的测试,仿真结果表明该算法比其他算法具有更好的寻优能力.

相似文献/References:

[1]吴擎,张春江,高亮.经济负荷分配问题中的约束处理方法研究[J].郑州大学学报(工学版),2019,40(03):36.[doi:10.13705/j.issn.1671-6833.2018.06.003]
 Wu Qing,Zhang Chunjiang,Gao Liang.Study of Constraint Handling methods in Economic Load Dispatch Problem[J].Journal of Zhengzhou University (Engineering Science),2019,40(05):36.[doi:10.13705/j.issn.1671-6833.2018.06.003]
[2]张勇,高光辉,郭一楠,等.融合差分进化和Taylor级数的超宽带定位解算方法[J].郑州大学学报(工学版),2020,41(01):70.[doi:10.13705/j.issn.1671-6833.2019.04.013]
 Zhang Yong,high brilliance,Guo Yinan,et al..:2013Ultra-wideband Positioning Memetic Solution Method Based on Differential Evolution and Taylor Series[J].Journal of Zhengzhou University (Engineering Science),2020,41(05):70.[doi:10.13705/j.issn.1671-6833.2019.04.013]
[3]汪慎文,张佳星,褚晓凯,等.两阶段搜索的多模态多目标差分进化算法[J].郑州大学学报(工学版),2021,42(01):9.[doi:10.13705/j.issn.1671-6833.2021.01.002]
 Wang Shenwen,Zhang Jiaxing,Chu Xiaokai,et al.Multimodal Multi-ob<x>jective Differential Evolution Algorithm ba<x>sed On Two-stage Search[J].Journal of Zhengzhou University (Engineering Science),2021,42(05):9.[doi:10.13705/j.issn.1671-6833.2021.01.002]

更新日期/Last Update: 1900-01-01