[1]刘文龙,张桂芸,陈喆,等.基于加权信息熵相似性的协同过滤算法[J].郑州大学学报(工学版),2012,33(05):118-120.[doi:10.3969/j.issn.1671-6833.2012.05.026]
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基于加权信息熵相似性的协同过滤算法()
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《郑州大学学报(工学版)》[ISSN:1671-6833/CN:41-1339/T]

卷:
33卷
期数:
2012年05期
页码:
118-120
栏目:
出版日期:
2012-09-10

文章信息/Info

作者:
刘文龙; 张桂芸; 陈喆; 等.
天津师范大学计算机与信息工程学院,天津,300387, 天津师范大学城市与环境科学学院,天津,300387
关键词:
信息熵加权;  相似度计算;  协同过滤;  个性化推荐
DOI:
10.3969/j.issn.1671-6833.2012.05.026
摘要:
协同过滤算法是推荐系统中最为成功的技术之一,相似性计算是协同过滤算法的核心.针对传统的相似度计算方法在数据稀疏的情况下推荐不准确问题,提出了基于项目间差异信息熵的相似度计算方法,先通过差异值和共同评价数目对信息熵进行加权,再归一化处理来计算项目间的相似度.用基于项目( Item - based)相似性的协同过滤算法进行了实验验证,实验结果表明,该算法提高了个性化推荐精度.
更新日期/Last Update: 1900-01-01