[1]范文兵,邢军阳,李海涛,等.基于QPSO和ICA的图像盲分离方法研究[J].郑州大学学报(工学版),2012,33(03):106-109,112.[doi:10.3969/j.issn.1671-6833.2012.03.027]
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基于QPSO和ICA的图像盲分离方法研究()
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《郑州大学学报(工学版)》[ISSN:1671-6833/CN:41-1339/T]

卷:
33卷
期数:
2012年03期
页码:
106-109,112
栏目:
出版日期:
2012-05-10

文章信息/Info

作者:
范文兵; 邢军阳; 李海涛; 等.
郑州大学 信息工程学院,河南郑州,450001, 郑州大学 信息工程学院,河南郑州,450001, 郑州大学 信息工程学院,河南郑州,450001, 郑州大学 信息工程学院,河南郑州,450001
关键词:
独立分量分析;  量子粒子群;  盲源分离;  负熵
DOI:
10.3969/j.issn.1671-6833.2012.03.027
摘要:
针对ICA技术中常用的普通梯度算法容易陷入局部最优,提出了一种基于量子行为的粒子群算法和独立分量分析相结合的盲源分离新算法.以负熵作为独立分量分析的目标函数,用QPSO算法代替普通梯度算法,对瞬时混合信号进行分离,给出了算法的具体步骤.实验结果表明,该算法能够有效实现图像的盲源分离.同时与其他算法对比,体现了该算法更高的性能.
更新日期/Last Update: 1900-01-01