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    关键词中包括 深度学习 的文章

1 基于注意力与多级特征融合的 YOLOv5 算法
王 瑜, 毕 玉, 石健彤, 肖洪兵, 孙 梅 2024年03期 [38-45][摘要](944)[pdf 7168KB](917)
2 基于卷积和可变形注意力的脑胶质瘤图像分割
高宇飞, 马自行, 徐 静, 赵国桦, 石 磊 2024年02期 [27-32][摘要](940)[pdf 2955KB](935)
3 基于改进YOLOv5s的雾天场景车辆检测方法
院老虎,常玉坤,刘家夫 2023年03期 [37-43][摘要](1726)[pdf 733KB](1388)
4 基于深度学习的加油站销量预测与营销策略应用研究
卢晨辉1,冯硕1,易爱华2,叶晓俊1 2022年01期 [1-6][摘要](2986)[pdf 1761KB](1519)
5 基于深度学习的遥感图像超分辨率重建技术综述
成科扬1,2,3,荣兰1,蒋森林1,詹永照1,2,3 2022年05期 [8-16][摘要](3819)[pdf 2577KB](2254)
6 基于宽度&深度学习的基站网络流量预测方法
陈浩杰1,2,黄锦1,2,左兴权1,2,韩静3,张百胜3 2022年01期 [7-13][摘要](3581)[pdf 5001KB](1472)
7 基于无配对生成对抗网络的图像超分辨率重建
李学相,曹淇,刘成明 2021年05期 [1-6][摘要](3199)[pdf 1290KB](1695)
8 融合图像深度的抗遮挡目标跟踪算法
王希鹏,李永,李智,张妍 2021年05期 [19-24][摘要](2931)[pdf 13474KB](1617)
9 基于多源传感器数据融合的三维场景重建
陈义飞1,郭胜2,潘文安2,陆彦辉1,3 2021年02期 [81-87][摘要](3264)[pdf 17450KB](2285)
10 基于多分辨率卷积神经网络的火焰检测
黄文锋1,徐珊珊2,孙燚2,周兵2 2019年05期 [79-83][摘要](4202)[pdf 9035KB](2235)
11 深度学习在电力负荷预测中的应用综述
朱俊丞1,杨之乐2,郭媛君2,于坤杰3,张建康4,穆晓敏4 2019年05期 [12-21][摘要](4489)[pdf 12510KB](2461)
12 基于卷积神经网络的道路拥堵识别研究
袁航,钟发海,聂上上,罗荣辉 2019年02期 [21-25][摘要](4162)[pdf 2799KB](2868)