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    关键词中包括 深度学习 的文章

1 融合时空重构单元和Transformer的雷达回波外推算法
方 巍1,2,3,4, 王淏西1 2025年5期 [137-144][摘要](1115)[pdf 8657KB](1985)
2 基于注意力与多级特征融合的 YOLOv5 算法
王 瑜, 毕 玉, 石健彤, 肖洪兵, 孙 梅 2024年3期 [38-45][摘要](2522)[pdf 7168KB](2462)
3 基于卷积和可变形注意力的脑胶质瘤图像分割
高宇飞, 马自行, 徐 静, 赵国桦, 石 磊 2024年2期 [27-32][摘要](2447)[pdf 2955KB](3401)
4 基于改进YOLOv5s的雾天场景车辆检测方法
院老虎,常玉坤,刘家夫 2023年3期 [37-43][摘要](3044)[pdf 733KB](2899)
5 基于深度学习的加油站销量预测与营销策略应用研究
卢晨辉1,冯硕1,易爱华2,叶晓俊1 2022年1期 [1-6][摘要](4475)[pdf 1761KB](2820)
6 基于深度学习的遥感图像超分辨率重建技术综述
成科扬1,2,3,荣兰1,蒋森林1,詹永照1,2,3 2022年5期 [8-16][摘要](6232)[pdf 2577KB](5673)
7 基于宽度&深度学习的基站网络流量预测方法
陈浩杰1,2,黄锦1,2,左兴权1,2,韩静3,张百胜3 2022年1期 [7-13][摘要](5160)[pdf 5001KB](2765)
8 基于无配对生成对抗网络的图像超分辨率重建
李学相,曹淇,刘成明 2021年5期 [1-6][摘要](4834)[pdf 1290KB](2982)
9 融合图像深度的抗遮挡目标跟踪算法
王希鹏,李永,李智,张妍 2021年5期 [19-24][摘要](4475)[pdf 13474KB](3231)
10 基于多源传感器数据融合的三维场景重建
陈义飞1,郭胜2,潘文安2,陆彦辉1,3 2021年2期 [81-87][摘要](4860)[pdf 17450KB](3793)
11 基于多分辨率卷积神经网络的火焰检测
黄文锋1,徐珊珊2,孙燚2,周兵2 2019年5期 [79-83][摘要](5593)[pdf 9035KB](5039)
12 深度学习在电力负荷预测中的应用综述
朱俊丞1,杨之乐2,郭媛君2,于坤杰3,张建康4,穆晓敏4 2019年5期 [12-21][摘要](6500)[pdf 12510KB](3889)
13 基于卷积神经网络的道路拥堵识别研究
袁航,钟发海,聂上上,罗荣辉 2019年2期 [21-25][摘要](5765)[pdf 2799KB](4480)