《郑州大学学报(工学版)》
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关键词中包括
深度学习
的文章
1
基于注意力与多级特征融合的 YOLOv5 算法
王 瑜, 毕 玉, 石健彤, 肖洪兵, 孙 梅 2024年03期 [38-45][
摘要
](
825
)
[
pdf
7168KB]
(
836
)
DOI:
10. 13705 / j. issn. 1671-6833. 2023. 06. 009
2
基于卷积和可变形注意力的脑胶质瘤图像分割
高宇飞, 马自行, 徐 静, 赵国桦, 石 磊 2024年02期 [27-32][
摘要
](
869
)
[
pdf
2955KB]
(
858
)
DOI:
10.13705/j.issn.1671-6833.2023.05.007
3
基于改进YOLOv5s的雾天场景车辆检测方法
院老虎,常玉坤,刘家夫 2023年03期 [37-43][
摘要
](
1619
)
[
pdf
733KB]
(
1326
)
DOI:
10.13705/j.issn.1671-6833.2023.03.005
4
基于深度学习的加油站销量预测与营销策略应用研究
卢晨辉
1
,冯硕
1
,易爱华
2
,叶晓俊
1
2022年01期 [1-6][
摘要
](
2898
)
[
pdf
1761KB]
(
1482
)
DOI:
10.13705/j.issn.1671-6833.2022.01.014
5
基于深度学习的遥感图像超分辨率重建技术综述
成科扬
1,2,3
,荣兰
1
,蒋森林
1
,詹永照
1,2,3
2022年05期 [8-16][
摘要
](
3632
)
[
pdf
2577KB]
(
2186
)
DOI:
10.13705/j.issn.1671-6833.2022.05.013
6
基于宽度&深度学习的基站网络流量预测方法
陈浩杰
1,2
,黄锦
1,2
,左兴权
1,2
,韩静
3
,张百胜
3
2022年01期 [7-13][
摘要
](
3496
)
[
pdf
5001KB]
(
1447
)
DOI:
10.13705/j.issn.1671-6833.2022.01.011
7
基于无配对生成对抗网络的图像超分辨率重建
李学相,曹淇,刘成明 2021年05期 [1-6][
摘要
](
3134
)
[
pdf
1290KB]
(
1673
)
DOI:
10.13705/j.issn.1671-6833.2021.05.018
8
融合图像深度的抗遮挡目标跟踪算法
王希鹏,李永,李智,张妍 2021年05期 [19-24][
摘要
](
2829
)
[
pdf
13474KB]
(
1597
)
DOI:
10.13705/j.issn.1671-6833.2021.05.011
9
基于多源传感器数据融合的三维场景重建
陈义飞、郭胜、潘文安、陆彦辉 2021年02期 [81-87][
摘要
](
3179
)
[
pdf
17450KB]
(
2265
)
DOI:
10.13705/j.issn.1671-6833.2021.02.008
10
基于多分辨率卷积神经网络的火焰检测
黄文锋,徐珊珊,孙燚,周兵 2019年05期 [79-83][
摘要
](
4151
)
[
pdf
9035KB]
(
2218
)
DOI:
10.13705/j.issn.1671-6833.2019.05.022
11
深度学习在电力负荷预测中的应用综述
朱俊丞,杨之乐,郭媛君,于坤杰,张建康,穆晓敏 2019年05期 [12-21][
摘要
](
4353
)
[
pdf
12510KB]
(
2440
)
DOI:
10.13705/j.issn.1671-6833.2019.05.005
12
基于卷积神经网络的道路拥堵识别研究
袁航,钟发海,聂上上,罗荣辉 2019年02期 [21-25][
摘要
](
4094
)
[
pdf
2799KB]
(
2843
)
DOI:
10.13705/j.issn.1671-6833.2019.02.008