《郑州大学学报(工学版)》 过刊查询页面

    关键词中包括 深度学习 的文章

1 基于注意力与多级特征融合的 YOLOv5 算法
王 瑜, 毕 玉, 石健彤, 肖洪兵, 孙 梅 2024年03期 [38-45][摘要](825)[pdf 7168KB](836)
2 基于卷积和可变形注意力的脑胶质瘤图像分割
高宇飞, 马自行, 徐 静, 赵国桦, 石 磊 2024年02期 [27-32][摘要](869)[pdf 2955KB](858)
3 基于改进YOLOv5s的雾天场景车辆检测方法
院老虎,常玉坤,刘家夫 2023年03期 [37-43][摘要](1619)[pdf 733KB](1326)
4 基于深度学习的加油站销量预测与营销策略应用研究
卢晨辉1,冯硕1,易爱华2,叶晓俊1 2022年01期 [1-6][摘要](2898)[pdf 1761KB](1482)
5 基于深度学习的遥感图像超分辨率重建技术综述
成科扬1,2,3,荣兰1,蒋森林1,詹永照1,2,3 2022年05期 [8-16][摘要](3632)[pdf 2577KB](2186)
6 基于宽度&深度学习的基站网络流量预测方法
陈浩杰1,2,黄锦1,2,左兴权1,2,韩静3,张百胜3 2022年01期 [7-13][摘要](3496)[pdf 5001KB](1447)
7 基于无配对生成对抗网络的图像超分辨率重建
李学相,曹淇,刘成明 2021年05期 [1-6][摘要](3134)[pdf 1290KB](1673)
8 融合图像深度的抗遮挡目标跟踪算法
王希鹏,李永,李智,张妍 2021年05期 [19-24][摘要](2829)[pdf 13474KB](1597)
9 基于多源传感器数据融合的三维场景重建
陈义飞、郭胜、潘文安、陆彦辉 2021年02期 [81-87][摘要](3179)[pdf 17450KB](2265)
10 基于多分辨率卷积神经网络的火焰检测
黄文锋,徐珊珊,孙燚,周兵 2019年05期 [79-83][摘要](4151)[pdf 9035KB](2218)
11 深度学习在电力负荷预测中的应用综述
朱俊丞,杨之乐,郭媛君,于坤杰,张建康,穆晓敏 2019年05期 [12-21][摘要](4353)[pdf 12510KB](2440)
12 基于卷积神经网络的道路拥堵识别研究
袁航,钟发海,聂上上,罗荣辉 2019年02期 [21-25][摘要](4094)[pdf 2799KB](2843)