[1]罗勇,郑金,宁美凤..短期电力负荷组合预测方法研究[J].郑州大学学报(工学版),2013,34(01):78-81.[doi:10.3969/j.issn.1671-6833.2013.01.019]
点击复制
短期电力负荷组合预测方法研究(
)
《郑州大学学报(工学版)》[ISSN:1671-6833/CN:41-1339/T]
- 卷:
-
34卷
- 期数:
-
2013年01期
- 页码:
-
78-81
- 栏目:
-
- 出版日期:
-
2013-01-16
文章信息/Info
- 作者:
-
罗勇; 郑金; 宁美凤.
-
郑州大学电气工程学院,河南郑州,450001, 郑州大学电气工程学院,河南郑州,450001, 郑州大学电气工程学院,河南郑州,450001
- 关键词:
-
短期电力负荷预测; 组合预测; 小波神经网络; 模糊聚类分析
- DOI:
-
10.3969/j.issn.1671-6833.2013.01.019
- 摘要:
-
为了解决短期电力负荷不同预测方法的预测角度片面性、预测精度差等问题,提出了基于小波神经网络(WNN)的组合预测模型.首先用小波神经网络预测模型和历史平均模型分别进行预测,然后再通过小波神经网络对两单一模型的预测值进行组合.相比BP神经网络组合模型,该组合预测模型的预测精度大大提高.该模型同时引入模糊聚类分析的方法选取组合模型的训练样本,减少了训练样本的冗余性,提高了预测模型的精度.
更新日期/Last Update:
1900-01-01