[1]万红,郜丽赛,牛晓可..基于匹配小波变换的初级视皮层神经元锋电位分类[J].郑州大学学报(工学版),2011,32(03):90-94.[doi:10.3969/j.issn.1671-6833.2011.03.022]
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基于匹配小波变换的初级视皮层神经元锋电位分类()
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《郑州大学学报(工学版)》[ISSN:1671-6833/CN:41-1339/T]

卷:
32卷
期数:
2011年03期
页码:
90-94
栏目:
出版日期:
2011-05-10

文章信息/Info

作者:
万红郜丽赛牛晓可.
郑州大学电气工程学院,河南郑州,450001, 郑州大学电气工程学院,河南郑州,450001, 郑州大学电气工程学院,河南郑州,450001
关键词:
初级视皮层 锋电位分类 小波构造 匹配小波
DOI:
10.3969/j.issn.1671-6833.2011.03.022
摘要:
神经元锋电位分类是研究神经系统信息处理机制的关键.为了提高锋电位分类效果,将匹配小波应用到锋电位分类中来,提出了基于匹配小波变换的初级视皮层神经元锋电位分类方法.首先根据提取的锋电位信号波形特性和匹配准则,构造出匹配小波,然后基于匹配小波对锋电位信号进行小波变换,获取锋电位信号特征进行锋电位聚类,从而实现锋电位分类.将该方法用于由多电极阵列采集的大鼠初级视皮层神经元锋电位的分类,并与基于传统小波的分类方法进行聚类比较,该方法得到的散点图具有两个更加明显的聚类中心,聚类效果更好.再对信号进行加噪处理,当信噪比较低时,该方法仍保持较高的分类正确率,抗噪性能较强.

相似文献/References:

[1]师黎,王艺..基于贝叶斯估计的初级视皮层光栅朝向编码研究[J].郑州大学学报(工学版),2012,33(06):1.[doi:10.3969/j.issn.1671-6833.2012.06.001]
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更新日期/Last Update: 1900-01-01