[1]李明辉,孟宪坤..人工神经元网络在碱回收苛化过程控制系统的研究[J].郑州大学学报(工学版),2011,32(06):96-100.[doi:10.3969/j.issn.1671-6833.2011.06.023]
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人工神经元网络在碱回收苛化过程控制系统的研究()
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《郑州大学学报(工学版)》[ISSN:1671-6833/CN:41-1339/T]

卷:
32
期数:
2011年06期
页码:
96-100
栏目:
出版日期:
2011-11-10

文章信息/Info

作者:
李明辉; 孟宪坤.
陕西科技大学机电工程学院,陕西西安,710021, 陕西科技大学机电工程学院,陕西西安,710021
关键词:
苛化工段;  神经元网络;  过程控制;  操作优化
DOI:
10.3969/j.issn.1671-6833.2011.06.023
摘要:
通过分析研究苛化工段的生产工艺及对控制系统的要求,结合影响苛化过程的主要因素与神经元网络的特性,提出了采用人工神经元网络建立苛化过程的数学网络模型,经MATLAB仿真验证了该模型符合实际的工艺情况,并对所确定的网络模型的输出和相应目标进行线性回归,进一步验证了该模型苛化度控制效果良好.在此模型基础上,通过对苛化过程优化问题的描述,以生产成本为目标函数,对苛化过程进行了操作优化的处理,经实际生产运行表明了该优化在满足苛化效果的同时,提高了系统的综合控制指标,节约了生产成本.
更新日期/Last Update: 1900-01-01